专注AIGC技术的专业社区,关注大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态,欢迎关注!AI Agent到底靠什么变强?Agent的能力不只取决于底层大模型,还取决于围绕它的整个系统架构,也就是所谓的Harness ...
作者 | 卢阳开源地址:https://github.com/officecli/officedex大家已经很熟悉 Vibe Coding 的工作方式了,但 Vibe Officing 鲜有人提及。本文将站在资深研发的视角,从技术层面探讨现在市面上 ...
随着 AI 原生 IDE(如 Cursor、Windsurf、Kiro)的日益普及,越来越多的 Java 开发者开始将 VS Code 及其衍生版本作为主要的开发环境。根据最新的 2025 年 Java 开发者生产力报告,高达 68% 的 ...
硅谷最近兴起了一种“Tokenmaxxing”(Token刷榜)文化。
“我已经整整半年没有手写过一行代码了。我全身心扑在造东西上,但是自己一行代码都没写。” “现在模型的代码写得比我好得多。一年前我不会这么讲,但现在完全变了。” “谁学习使用AI,谁就会成为最高效的人,你一个人加上两三个Agent就能挑战大厂。” ...
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Search as code:搜索架构革新,开启智能体时代搜索新范式
当大语言模型从简单的对话工具进化为具备任务执行能力的智能体时,传统搜索引擎的生存空间正被逐步压缩。谷歌与百度等老牌搜索引擎的界面已发生根本性转变——AI生成的摘要内容占据首屏,传统链接列表退居次席。这种表面变化背后,是搜索服务对象的彻底迁移:过去为人类设计的关键词匹配模式,正在被智能体对结构化数据的需求所取代。
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为什么coding agent大多数都基于Nodejs?
Python 有硬伤,在 3.15 之前无法 lazy import,导致启动时要初始化一堆对象,冷启动太慢。 同时 JS 可以在 TUI 中写 React,复杂界面效率高一大截。
本文基于 Karpathy 的最新工业实践与深度访谈,系统梳理 Software 3.0 时代的核心认知框架,为 AI 架构师、技术型产品经理(PM)提供一份面向未来的落地指南。 大家好,我是玄姐。 导读: 2025年初,Andrej Karpathy 提出 "Vibe Coding(氛围编程)",引爆了全球“Prompt即 ...
敲下第一行代码前,屏幕微光映着凌晨三点的键盘;调试一个Python服务时,后台还跑着Docker容器、Chrome标签页堆叠二十个、VS Code开着五个工作区——程序员的日常办公,从来不是‘能用就行’,而是‘瞬时响应、持续稳定、扩展从容’。CPU作为整套开发环境的 ...
Hooks 是 Claude Code 给出的另一种答案。Hook 不是另一种 prompt,也不是另一种注入上下文的方式。它是一种运行在 Claude Code 执行流程内部的可编程控制机制。 深入解析 Claude Code 的 Hooks 系统,包括事件系统、合并与决策机制、不同层级的 Hooks,以及真实插件中的 ...
和解达成后,开发者Leechael 透露,与Kimi深入沟通,如今开始为Kimi个人智能体编写专属的前缀缓存优化指南。 5月23日,月之暗面Kimi正式上线Kimi Code以及Kimi Code Cli服务,并在GitHub平台上整理了安装文档。 据悉,很多用户反馈用 python 写的kimi cli,替换成了kimi code。 然而,没过几天,开发者发现,Kimi Code Plan开始了 ...
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