分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件，通过嵌入式传感器采集各种数据；计算能力有限，对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗？一个趋势是，人工智能AI正在加快速度从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物 ...

TinyML微型机器学习是机器学习和物联网设备的交集，它是一门新兴的工程学科，有可能在许多行业引发革命。 编者按：本文来自微信公众号“物联网智库”（ID:iot101），作者：彭昭（物联网智库创始人&云和资本合伙人），36氪经授权发布。 在3月22到26日，TinyML ...

本综述通过文献计量学方法，首次系统描绘了微型机器学习（TinyML）这一新兴领域的研究版图。文章分析了2020-2024年间392篇核心文献，揭示了TinyML研究的指数级增长、紧密的国际合作网络以及以物联网（IoT）、微控制器、边缘计算为核心的技术热点。综述不仅 ...

我的《AI+嵌入式：让单片机学会思考》课程开课以来，接触了非常多的学员，学员们在认可【AI+嵌入式】的前景外，更多的是一些没有接触过TinyML学员，所以会问一下偏基础的问题“我的xxxMCU上能不能运行TinyML？”。 TinyML 不是某一颗“专用芯片”，也不是某 ...

随着边缘AI的迅速发展，TinyML正迎来一个全新的时代。 近期，微型机器学习TinyML领域取得了里程碑式的进展，跨越了一个重要的分水岭。这一技术的成熟度和发展潜力都将迈上新的台阶。 其中最具代表性的事件是3月11日高通宣布收购Edge Impulse。 Edge Impulse是TinyML ...