如果你用过 ChatGPT 或 Claude的话对标准聊天机器人的工作方式应该不陌生：提问然后得到一个回答。但如果交给它一个多步骤任务呢？比如：“帮我找到最便宜航班，查询我的常旅客积分，并预订最佳选项”。 这时标准聊天机器人就会卡住，因为它没有在单次响应之后继续推进的机制。 智能体循环架构（agentic loop architecture）就是为了解决这一局限而出现的。下面这篇介绍会说明它是什么 ...

我觉得这非常畸形，因为之前Meta就被爆出来，在30天内，员工累计消耗了60.2万亿AI Token。单人最高纪录甚至达到2810亿Token（相当于约33个维基百科的文本量）。有工程师甚至写脚本让bot自动循环烧Token，只为刷榜。

【新智元导读】一个纯Python写的开源项目，竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了！最终战绩6比5，Hermes直接上演工程暴力美学，解释型语言终于逆天改命。 一个纯Python写的开源项目，竟击溃了OpenAI王牌！ 今天，全网都被Hermes ...

一个仅需“1 个字符”即可触发的漏洞，正在威胁大量 AI Agent 与 MCP基础设施。 过去几年，AI 圈一直在疯狂讨论“大模型能力边界”。 但很多人忽略了一件事：真正危险的，未必是模型本身，而是那些把模型连接到真实世界的基础设施。当 AI Agent 开始接管邮箱、数据库、企业 SaaS、代码仓库、云资源，甚至工业设备时，一个原本看起来“普通”的 Web 框架漏洞，可能就会瞬间变成现实世界的 ...

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